医院 AI 智能助手，赋能智慧后勤从 “数据驱动” 到 “智能决策”

人工智能正在深度重塑医疗后勤管理模式，单纯的数据记录、流程管控已无法满足现代医院高效运营的需求，具备智能问答、隐患识别、知识检索、辅助决策能力的医院 AI 智能助手，成为医院后勤数字化系统的核心升级方向。港通智联作为上市企业四川港通医疗（股票代码：301515）旗下专注智慧医疗数字化的控股子公司，深耕港通医疗智慧后勤领域，依托大数据、本地大模型技术，自研医院 AI 智能助手，深度嵌入智慧后勤综合管理平台、医院安全生产管理平台、医疗气体全生命周期管理系统等全系产品，以 AI 能力贯穿后勤服务、安全管理、设备运维、合规管理全场景，让医院后勤管理更智能、更高效、更专业。

港通智联医院 AI 智能助手搭载专属医疗后勤知识库，深度学习医用气体标准、安全生产法规、医院后勤管理制度、设备运维手册、院感防控规范等上万份专业文档，自动解构法规条款、提取责任要求、梳理操作规范，构建专业的医疗后勤知识图谱。日常工作中，后勤运维人员、安全管理人员、临床职工可随时通过移动端、PC 端向 AI 助手咨询问题，小到设备故障排查方法、耗材使用规范，大到安全生产法规解读、应急预案操作、评审标准答疑，AI 助手均可快速给出精准答案，告别翻阅纸质文档、跨部门咨询的繁琐流程。

AI 识隐患是这款医院 AI 智能助手的核心亮点之一。依托机器学习算法，AI 可对现场上传的图片、视频进行智能识别，精准判断线路杂乱、墙体破损、设备异常、消防通道堵塞、防护缺失等安全隐患，自动匹配对应法规标准、整改建议、责任部门，并一键生成整改工单。相较于传统人工排查，AI 识别覆盖范围更广、判断标准更统一，有效提升隐患排查效率与准确性，助力医院实现安全风险前置防控。

在设备运维与医疗气体管理场景中，AI 助手结合医疗气体全生命周期管理系统的运行数据，进行趋势分析与故障预判。通过长期监测设备压力、温度、能耗等参数变化，AI 可提前预判设备老化、管路泄漏等潜在故障，自动生成预防性维保建议，变 “故障后维修” 为 “故障前养护”，延长设备使用寿命，降低运维成本。针对海量运维数据、工单数据、能耗数据，AI 可自动进行同比、环比分析，挖掘管理短板，为后勤管理者优化排班、调配资源、制定节能方案提供智能决策支持。

同时，医院 AI 智能助手深度融合学习考试中心功能，根据岗位差异智能推送培训课程、模拟考题，结合岗位风险点、操作规范定制学习内容，在线考核自动阅卷、生成成绩报表，实现人员能力智能化管控。作为港通医疗智慧后勤生态的智能中枢，AI 助手打通各大子系统数据壁垒，联动一站式服务、安全管理、成本核算等模块，实现业务协同、数据共享、智能联动，推动医院后勤从 “经验管理” 全面转向 “智能管理”。

从智能问答、隐患识别到故障预判、决策辅助，港通智联医院 AI 智能助手以 AI 技术激活后勤数据价值，为各级医疗机构打造 “7×24 小时在线” 的智能后勤管家。目前该功能已全面落地港通全系智慧后勤产品，成为医院后勤数字化升级的核心驱动力。